«Росгосстрах»: современно ИИ ускоряет разработку и устраняет узкие места в процессах.

Эффект внедрения искусственного интеллекта в Росgosстрах: взгляд эксперта

Член Правления страховой компании Росгосстрах, Евгений Ильин, представил на Форуме лидеров страхового рынка подход компании к оценке влияния искусственного интеллекта. По его словам, рынок активно тестирует нейросетевые и генеративные модели, однако проектов, которые прямо сейчас дают значимый финансовый эффект, в страховании пока немного.

Где ИИ приносит наибольшую пользу

Наибольший экономический эффект достигается там, где ИИ снимает ограничения в ИТ-производстве и ускоряет процессы, которые ранее занимали несколько рабочих дней. В Росгосстрахе применяются кодовые ассистенты для веб-разработки и генерации тестов. Собственные агентные решения для рецензирования кода позволяют существенно ускорить путь от запроса на изменение к вводу в эксплуатацию: среднее время запроса на код-ревью сократилось с четырех часов до примерно тридцати минут. Внутренние тестовые замеры показывают рост эффективности на порядка 30% при использовании ИИ в разработке и тестировании.

Автоматизация комплаенса и внутренняя платформа

ИИ применяется и для автоматизации ИТ-комплаенса на базе платформы n8n. Теперь один комплаенс-чемпион способен ежеквартально контролировать более 1500 функциональных особенностей, что снижает нагрузку на ИТ-команды и их бэклог. Для сотрудников создана внутренняя платформа AI.RGS.ru — сервис с доступом к большим языковым моделям и возможностью поиска по корпоративной базе знаний. Осуществляет регулярный доступ к системе каждый пятый сотрудник. В среднем за неделю нейросеть обрабатывает от 1 до 2 тысяч запросов, связанных с текстовой обработкой, программированием, продажами и маркетингом.

Что считает экономически наиболее значимым

«Самый заметный экономический эффект достигается при использовании языковых моделей в ИТ-разработке: замена части кодирования, ускорение тестирования и устранение так называемых «бутылочных горлышек». Это особенно выгодно, потому что то, что вчера занимало несколько рабочих дней, сегодня выполняется в течение нескольких часов», — пояснил Евгений Ильин.

Дальнейшие задачи и направление развития

По словам спикера, дальнейшая задача компании — встроить ИИ-инструменты в привычные пользовательские интерфейсы сотрудников и существующие рабочие процессы. Такой подход позволяет масштабировать эффект без увеличения сложности для пользователей и обеспечивает сохранность данных внутри защищенного контура информационной безопасности.