Взгляд страховых компаний на риски, связанные с искусственным интеллектом
В современном страховом секторе наблюдается всё более активное развитие и внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ). Недавно проведённый доклад, основанный на анализе отраслевой практики и данных, подчеркнул важность новых подходов к управлению возможными рисками и вопросам ответственности в связи с использованием ИИ. Важно отметить, что с ростом применения ИИ возрастает необходимость пересмотра существующих стратегий и механизмов мониторинга этих технологий.
Обсуждение роли ИИ на конференции InsurTech ru
8 апреля 2026 года на профессиональной конференции InsurTech ru специалисты в области страховых технологий обсудили вопросы автоматизации, искусственного интеллекта и импортозамещения. В ходе мероприятия особое внимание уделялось тому, как искусственный интеллект формирует новые категории рисков: юридические, технологические и репутационные. Эксперты отметили, что многие компании — до 70% — используют ИИ без полноценной оценки возможных последствий внедрения, что увеличивает вероятность возникновения ошибок и негативных последствий.
Новые категории рисков и их влияние на страховой бизнес
Использование моделей на базе ИИ приводит к появлению уникальных рисков, которые требуют специальных методов оценки и управления. Например, ошибки в моделях могут негативно сказаться на процессах андеррайтинга — оценки рисков при выдаче страховых полисов — а также на урегулировании убытков. Важным аспектом является необходимость отдельного подхода к рискам, связанным не только с кибербезопасностью, но и с недоработками и неполадками в самих алгоритмах.
Недостаточная подготовленность и прозрачность решений
Одной из наиболее актуальных проблем является низкий уровень базовых знаний у пользователей ИИ. Это ведёт к повышенной угрозе принятия неправильных решений, что может повлечь за собой финансовые потери и споры о возмещениях. Помимо этого, большинство решений на базе ИИ остаются «черным ящиком», что снижает прозрачность процессов и затрудняет выявление причин ошибок, а также усложняет ответственность в случае возникновения инцидентов.
Практические рекомендации по управлению рисками ИИ
Эксперты и специалисты страховых компаний настоятельно рекомендуют включать оценку рисков ИИ на этапе планирования внедрения технологий. Необходимо тщательно анализировать модели, качество данных и механизмы управления, что помогает снизить вероятность негативных последствий и защитить репутацию компании. Внедрение систематического подхода способствует более стабильной работе и повышает доверие клиентов.
Итоги и перспективы развития технологий ИИ в страховании
Анна Воробьева подчеркнула роль ИИ как мощного инструмента, одновременно создающего новые зоны ответственности для бизнеса. Важно, чтобы компании заранее осознавали возможные риски и умели ими управлять — это напрямую влияет на страховые тарифы и условия полисов. За последние три года тема искусственного интеллекта остаётся одним из наиболее обсуждаемых в профессиональной среде, однако зачастую недостаёт достаточной экспертизы и глубокого анализа.
По оценкам рынка, более 50% инцидентов, связанных с ИИ, происходят из-за ошибок в данных или неправильных настройках моделей, что подчёркивает необходимость внедрения системного и комплексного подхода к управлению рисками. Анализ утечек, сбоев и инцидентов помогает выявлять уязвимости и разрабатывать новые виды страховых продуктов, ориентированные на защиту бизнеса и клиентов в условиях быстрого развития технологий искусственного интеллекта.
Взгляд страховых компаний на риски, связанные с искусственным интеллектом