Как меняется стоимость ОСАГО: разбор на примере популярных автомобилей
Введение в тему
Эксперты страховой компании Согласие провели анализ стоимости обязательного страхования ОСАГО для наиболее востребованных на рынке автомобилей уровня базовой комплектации. В исследование вошли модели LADA Granta, LADA Vesta, HAVAL Jolion, Toyota Camry и Geely Monjaro возрастом не старше пяти лет, которые чаще всего встречаются в объявлениях на Авито Авто в Центральном федеральном округе.
Ключевые выводы исследования
Данные по рынку и выборке
По данным Авито Авто за октябрь 2026 года средняя цена оставшихся на вторичном рынке экземпляров в возрасте до пяти лет и мощностью двигателя:
Регионы и ориентиры по стоимости ОСАГО
Москва
Санкт-Петербург
Казань
Краснодар
Аналитический вывод
Несмотря на различие в мощности и рыночной стоимости между моделями, базовая ставка ОСАГО и сопутствующие региональные коэффициенты приводят к схожим итоговым значениям полиса для разных автомобилей в одном регионе. Это означает, что стоимость ОСАГО определяется не самой ценой автомобиля, а формулой Банка России: базовым тарифом плюс корректирующие коэффициенты (мощность двигателя, регион регистрации и другие факторы).
Расъяснение специалиста
«Страховая премия по ОСАГО рассчитывается по формуле Банка России и зависит от базового тарифа и корректирующих коэффициентов. При расчете полиса учитываются не только характеристики автомобиля, но и регион, в котором он зарегистрирован», — пояснил Дмитрий Соколов, заместитель директора департамента андеррайтинга и управления продуктами «Согласия». — «Поэтому ценаpolиса для одной и той же модели может отличаться на несколько тысяч рублей. Например, для HAVAL Jolion в Москве она примерно 9,4 тыс. рублей, а в Краснодаре — около 8,1 тыс. рублей».
Региональные особенности и факторы стоимости
Заключение
Результаты анализа демонстрируют тенденцию: стоимость полиса ОСАГО зависит от множества факторов, включая регион регистрации и мощность двигателя, а не от рыночной цены автомобиля. Это подчеркивает важность учета региональных условий и индивидуальных параметров при расчете страховой премии.